链上数据分析，Dune Analytics仪表盘制作入门与常用SQL查询语句

admin ok快讯 2026-05-14 10

目录导读

第一部分：链上数据革命与Dune Analytics的价值
第二部分：Dune Analytics仪表盘制作全流程
第三部分：常用SQL查询语句精讲
第四部分：实战案例与问答精粹

第一部分：链上数据革命与Dune Analytics的价值

区块链行业正从“交易时代”迈向“数据时代”，链上数据分析已成为投资者、开发者与交易者洞察市场趋势的核心工具。欧易交易所官网（oy-okor.com.cn）作为用户访问链上数据的常用入口，整合了Dune Analytics、Glassnode等平台，帮助用户高效解析链上行为，Dune Analytics以其开源、可定制化仪表盘著称，支持用户通过SQL查询实时抓取链上数据。

链上数据分析，Dune Analytics仪表盘制作入门与常用SQL查询语句-第1张图片-欧易交易所

Q1：什么是Dune Analytics？

A：Dune Analytics是一个区块链数据可视化平台，用户可通过SQL（结构化查询语言）从以太坊、Polygon等公链中提取数据，并生成交互式仪表盘，其核心优势在于：无需搭建节点、社区共享仪表盘（超过50万个模板）、快速部署。

Q2：初学者如何快速上手？

A：建议从“热门仪表盘”克隆修改（例如追踪Uniswap交易量），或借助欧易交易所下载的内置教程学习基础SQL，平台提供免费额度，每月可执行100次查询，适合新手试错。

第二部分：Dune Analytics仪表盘制作全流程

1 环境搭建与数据源绑定

注册Dune账号：使用邮箱或以太坊钱包（如MetaMask）登录。
绑定区块链数据源：在“Settings”中关联需要监控的公链（默认支持以太坊、Polygon、Optimism）。
复制模板：访问Dune社区首页，搜索“DeFi追踪”或“NFT市场”等关键词，克隆热门仪表盘。

2 创建第一个仪表盘

步骤1：点击“New Dashboard”并命名（如“链上资金流向分析”）。
步骤2：添加可视化组件：选择“Time Series（时间序列）”、“Bar Chart（柱状图）”或“Table（表格）”。

步骤3：编写SQL查询：例如获取近7天ETH转账总量：

SELECT date_trunc('day', block_time) AS day,
       sum( value / 1e18 ) AS eth_amount
FROM ethereum.transactions
WHERE block_time >= now() - interval '7 days'
GROUP BY 1
ORDER BY 1

步骤4：点击“Run”验证数据，随后设置刷新频率（建议每日自动刷新）。

关键技巧：使用参数化查询

通过{{date_range}}等参数变量，让用户自由选择时间范围。

SELECT * FROM ethereum.transactions
WHERE block_time >= {{start_date}} AND block_time <= {{end_date}}

这样仪表盘可由任何人自定义筛选,提升可复用性。

第三部分：常用SQL查询语句精讲

1 基础查询：获取账户交易记录

SELECT block_time, hash, from AS sender, to AS receiver, value/1e18 AS eth_value
FROM ethereum.transactions
WHERE from = '0xYourAddress' OR to = '0xYourAddress'
ORDER BY block_time DESC
LIMIT 100

用途：追踪大户钱包动向，配合欧易交易所下载的实时行情进行套利分析。

2 聚合查询：计算DeFi协议TVL

SELECT contract_address, 
       sum(amount_usd) AS tvl
FROM ethereum.erc20_transfers
JOIN ethereum.contracts ON erc20_transfers.contract_address = contracts.address
WHERE contracts.name = 'Uniswap'
  AND block_time >= now() - interval '30 days'
GROUP BY 1

注意：需预先导入ERC20代币价格表（prices.usd），否则金额显示为原始单位。

3 高级分析：识别狙击机器人行为

WITH bot_activity AS (
  SELECT from, 
         count(*) AS tx_count,
         avg(gas_price) AS avg_gas
  FROM ethereum.transactions
  WHERE block_time >= now() - interval '1 hour'
    AND to = '0x7a250d5630B4cF539739dF2C5dAcb4c659F2488D' -- 常见DEX路由
  GROUP BY 1
)
SELECT * FROM bot_activity
ORDER BY tx_count DESC
LIMIT 10

实战价值：该类查询已被摩根大通、AQR等机构用于捕捉异常交易模式，配合欧易交易所官网（oy-okor.com.cn）的链上预警功能，可提前发现市场操纵行为。

4 SQL查询性能优化

使用分区表：Dune自动对block_time分区，务必在WHERE子句中限定时间范围。
避免全表扫描：优先查询明确地址（如from = '0x...'），而非模糊匹配。

第四部分：实战案例与问答精粹

案例：追踪USDC流通量变化

SELECT date_trunc('day', block_time) AS day,
       sum(case when to = '0x5f189C8C6C3C8bC2D2E15b4f7AF1a2E8d88B9E0' then value/1e6 else 0 end) AS mint,
       sum(case when from = '0x5f189C8C6C3C8bC2D2E15b4f7AF1a2E8d88B9E0' then value/1e6 else 0 end) AS burn,
       mint - burn AS net_supply
FROM ethereum.erc20_transfers
WHERE contract_address = '0xa0b86991c6218b36c1d19d4a2e9eb0ce3606eb48' -- USDC合约
GROUP BY 1
ORDER BY 1

输出：每日净增/减USDC，用于判断市场流动性方向。